Futuro de invertir en IA

Paritosh Kulkarni

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Inversor impulsado por datos

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Desde el punto de vista de un inversionista: comprenda e imagine mercados que crearán nuevos trabajos, vidas no probadas y un estilo de vida completamente nuevo donde las máquinas y los humanos trabajarán juntos para compartir experiencias e inteligencia.

En 2023, el potencial transformador de la inteligencia artificial (IA) es incuestionable, con la integración de datos y la IA generativa en industrias que fomentan la innovación y la eficiencia. Entre estos avances, Large Language Models (LLM) y Computer Vision (CV) están a la cabeza, actuando como potentes catalizadores de lo que los expertos ahora llaman la 'revolución de la inteligencia artificial'. Combinados, poseen un potencial extraordinario para revolucionar sectores intensivos en mano de obra como la construcción, la agricultura, la belleza y el lujo, las ciencias de la vida y la gestión ambiental. Innovaciones como el GPT-4 de Open AI, el Beauty Mirror de Orbo.AI, el robot de acabado de paneles de yeso de Canvas, el sistema de gestión de cultivos de precisión de Orchard Robotics y el LaserWeeder™ impulsado por IA de Carbon Robotics están allanando el camino hacia esta nueva era.

Los modelos de lenguaje grande como GPT-3 y el GPT-4 recientemente lanzado están a punto de acelerar una disrupción sin precedentes en los niveles de aplicaciones e infraestructura. Los avances en el aprendizaje no supervisado en modelos de transformadores y de pocos disparos han permitido que estos parámetros del modelo y la precisión correspondiente crezcan exponencialmente sin una degradación significativa en la función de pérdida.

Con el auge de los grandes datos desde 2015, surgió el problema: ¿quién o qué procesará, analizará y analizará estos datos? Los humanos viven vidas complejas, y contratar humanos en países en desarrollo en trabajos de $ 2 / hora resultó insostenible para continuar procesando números y texto para completar archivos de Excel. Anteriormente, la IA se ocupaba predominantemente de tareas de predicción, como la clasificación o la recomendación. Sin embargo, el documento transformador "La atención es todo lo que necesita" lanzó al mundo a una nueva forma de red neuronal: el modelo transformador. Esta innovación marcó el comienzo de un cambio radical en las capacidades de IA, pasando de simplemente predecir a crear. Ahora la IA lee archivos y documentos de Excel y permite a los humanos avanzar hacia tareas creativas e innovadoras que la IA aún no puede hacer.

El auge de GPT-4, en particular, señala un cambio en las capacidades de la IA. Este modelo de lenguaje grande puede generar texto similar al humano notablemente preciso y detallado, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para varias aplicaciones. Demuestra una mejora significativa en la comprensión del lenguaje, la retención del contexto y la capacidad de llenar los vacíos en el lenguaje utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Dado esto, moveremos nuestro enfoque más allá de los LLM y la IA generativa para ver cómo los transformadores y algoritmos como la difusión estable permiten a las industrias cambiar la norma.

El papel de la IA no se limita a ser un mero habilitador de software transformador. En cambio, cataliza los cambios en toda la industria, ofreciendo soluciones eficientes y efectivas a los problemas comerciales centrales e impulsando un valor sostenible a largo plazo. Nos centraremos en dos áreas: agricultura y construcción, y analizaremos empresas de ejemplo en 2023 que se centren en estos aspectos.

Un ejemplo de este poder transformador de la IA radica en la integración de la IA en el sector agrícola, específicamente con el pionero LaserWeeder™ impulsado por IA de Carbon Robotics.

La agroindustria global, un gigante de $ 5 billones, se encuentra en un momento crítico con una demanda creciente de alimentos y recursos limitados. Para 2050, esperamos un aumento del 70 % en la demanda calórica y un aumento del 100 % en la demanda de cultivos, una escala que los métodos tradicionales no pueden alcanzar. La complejidad de las cadenas de suministro agrícola y la asimetría entre la demanda y la producción amplifican este desafío. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) ofrece una solución transformadora. Desde la agricultura de precisión hasta la optimización de toda la cadena de valor, las tecnologías de IA mejoran la producción, reducen los costos y abren nuevas oportunidades. EE. UU., ahora uno de los mayores consumidores y exportadores de carne y un jugador floreciente en la producción de carne a base de plantas, está aprovechando la IA para satisfacer estas demandas. De manera similar, China usa la IA para modernizar la agroindustria y satisfacer las crecientes necesidades de proteínas de la clase media. Sin IA, es casi imposible satisfacer la creciente demanda mundial de alimentos de manera eficiente y sostenible. La adopción de la IA en la agricultura no es solo una tendencia sino una necesidad.

Robótica de carbono: Redefiniendo la agricultura con IA

Al integrar la IA en las prácticas agrícolas, Carbon Robotics está revolucionando el campo de la agricultura sostenible. Su LaserWeeder™ es un sistema robótico impulsado por IA que utiliza la visión por computadora para identificar y eliminar malezas en cultivos de hortalizas especiales con precisión milimétrica. Esta innovación reduce el uso de herbicidas, elimina la labranza innecesaria y, en algunos casos, elimina la necesidad de grandes equipos de deshierbe, lo que lo convierte en un punto de inflexión en la industria agrícola.

La integración potencial de LLM, como GPT-4, podría mejorar aún más esta innovación agrícola al proporcionar informes más intuitivos y completos sobre el proceso de deshierbe, predecir futuros patrones de crecimiento de malezas y sugerir tiempos óptimos para plantar y cosechar. La combinación de LLM y CV hace posible una solución más holística, eficiente y respetuosa con el medio ambiente para los agricultores de todo el mundo.

Robótica de huertos: agricultura de precisión impulsada por IA

El sector agrícola está maduro para los beneficios de la integración de la IA. Orchard Robotics encabeza esta revolución con su primer enfoque de inteligencia artificial para el manejo de cultivos de precisión. Sus sistemas de cámaras montadas en tractores, alimentados por CV, recopilan datos sobre cada árbol en un huerto. La plataforma de software Orchard OS luego utiliza estos datos para optimizar las operaciones agrícolas.

La aplicación de LLM en su sistema podría mejorar la experiencia del usuario, brindando a los agricultores formas más intuitivas de interactuar con los datos y tomar decisiones informadas. Los LLM podrían analizar grandes conjuntos de datos, generar informes e incluso predecir tendencias basadas en datos históricos, ayudando así a los agricultores a planificar sus estrategias.

La construcción y el desarrollo de infraestructuras son fundamentalmente una de las industrias más intensivas en mano de obra, a largo plazo y con maquinaria pesada. Dada la necesidad de prevenir errores y lesiones y acelerar el desarrollo global, la industria de la construcción global de $ 10 billones está lista para la disrupción impulsada por la IA, respondiendo a la escasez de mano de obra, el aumento de los costos y las demandas de sostenibilidad. Desde maquinaria inteligente hasta análisis predictivo, la IA podría abordar las ineficiencias, aumentando el ROI hasta en un 30 %. La escala asimétrica y la complejidad del sector lo convierten en un objetivo atractivo para las soluciones basadas en algoritmos, lo que señala una nueva era de productividad y creación de valor. Por ejemplo, el Centro de Bits y Átomos del MIT es pionero en la automatización de la construcción y encabeza el desarrollo de robots con capacidades de autoensamblaje. Estos robots, diseñados en torno a 'vóxeles', componentes que comparten energía, datos y fuerza estructural, están construidos para construir más de sí mismos, expandiendo así continuamente su forma. Si bien quedan obstáculos, como amplificar la inteligencia de los robots y reforzar sus conexiones de hardware, los investigadores siguen siendo optimistas. Neil Gershenfeld, coautor del trabajo de investigación, enfatiza que construir estas estructuras requiere inteligencia integrada y un concepto de 'electrónica estructural'. Esta innovación, propone, podría revolucionar la construcción a gran escala, minimizando potencialmente la necesidad de inversiones masivas de capital y haciendo factibles proyectos que de otro modo serían poco prácticos. La intersección de este avance tecnológico con la floreciente industria de la construcción se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, lo que subraya la importancia de la eficiencia, la infraestructura sostenible y la industrialización innovadora.

Canvas: revolucionando la construcción con robótica

LLM y CV pueden trabajar en sinergia para aliviar los problemas que enfrentan industrias como la construcción. Canvas, una empresa pionera dirigida por su CTO, Maria Telleria, aprovecha el potencial de la IA para mejorar los procesos de construcción. Su máquina operada por trabajadores utiliza CV para automatizar el proceso de acabado de paneles de yeso, lo que reduce el trabajo manual y mejora la seguridad y la eficiencia.

La máquina Canvas puede completar tareas de enmasillado y lijado hasta un 40 % más rápido que los procesos manuales. Mitiga el riesgo de lesiones en las articulaciones asociadas con el acabado de paneles de yeso, reduce la inhalación de polvo e incluso elimina el riesgo de caídas con su brazo telescópico. Esta aplicación innovadora de CV, respaldada por LLM para mejorar la interacción del usuario, no solo aumenta la productividad sino que también protege la salud de los trabajadores, un testimonio del poder transformador de la IA.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo cada vez más en una herramienta indispensable en las ciencias de la vida, desde el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión hasta la predicción de enfermedades y la atención personalizada del paciente. La capacidad de la IA para analizar rápidamente grandes cantidades de datos y generar información procesable está demostrando ser un cambio de juego en la comprensión de enfermedades y sistemas biológicos complejos. En particular, la integración de la IA en el estudio y la gestión del envejecimiento y las enfermedades relacionadas con la edad representa un cambio de paradigma en la investigación médica y de atención de la salud.

Uno de los pioneros en la integración de la IA en las ciencias de la vida es Teal, una empresa que desarrolla una plataforma de análisis para explorar cómo envejecen las personas y descubrir nuevas formas de prevenir la aparición de enfermedades relacionadas con la edad. Basada en la investigación innovadora realizada en el laboratorio Wyss-Coray de la Universidad de Stanford, la plataforma de Teal aprovecha el poder de la IA para desentrañar las complejidades de la biología del envejecimiento.

La plataforma, enriquecida por años de investigación, capitaliza los descubrimientos del laboratorio de que las proteínas que se encuentran en la sangre pueden proporcionar información valiosa sobre el estado funcional del cuerpo, la edad biológica y el riesgo de enfermedad. Este enfoque único permite a Teal profundizar en los intrincados procesos de envejecimiento y progresión de la enfermedad, arrojando luz sobre posibles estrategias preventivas y terapéuticas.

La ciencia detrás del verde azulado

La tecnología de Teal se basa en más de 25 años de investigación académica en el laboratorio Wyss-Coray de la Universidad de Stanford. El laboratorio se ha centrado principalmente en el envejecimiento del cerebro y la neurodegeneración, en particular el deterioro cognitivo relacionado con la edad y la enfermedad de Alzheimer. A partir de este trabajo, se descubrió que los factores circulatorios de la sangre podrían modular la estructura y la función del cerebro, y que los elementos de los organismos jóvenes pueden rejuvenecer los cerebros viejos.

La ciencia de Teal se basa en la creencia de que una comprensión integral de la biología del envejecimiento conducirá en última instancia a conocimientos que acelerarán la identificación de nuevos enfoques para tratar el envejecimiento y las enfermedades relacionadas con la edad. Su trabajo utiliza principalmente la proteómica humana para comprender el envejecimiento y medir la salud.

Al aprovechar el poder de la IA, Teal es pionera en un enfoque novedoso para el envejecimiento y las enfermedades relacionadas con la edad. Su plataforma podría desbloquear nuevos caminos hacia medidas y tratamientos preventivos, transformando nuestro enfoque de salud y longevidad. A medida que continuamos siendo testigos de la integración de la IA en las ciencias de la vida, empresas como Teal subrayan el potencial de las tecnologías impulsadas por la IA para revolucionar la atención médica y mejorar la vida humana.

En 2023, la industria mundial de la moda, valorada en 2,5 billones de dólares, se prepara para una metamorfosis impulsada por la IA. A medida que el estilo creativo se encuentra con la IA generativa, las marcas exploran formas innovadoras de acelerar la producción, mejorar la eficacia de las ventas y elevar las experiencias de los clientes. Si bien la industria ha incursionado en tecnologías de vanguardia como metaverso, NFT, identificaciones digitales y realidad aumentada, ahora está poniendo su mirada en la IA generativa. Esta tecnología promete redefinir la dinámica de la creatividad. Según las estimaciones de McKinsey, la IA generativa podría infundir potencialmente entre $ 150 y $ 275 mil millones en las ganancias operativas de los sectores de indumentaria, moda y lujo en los próximos 3 a 5 años. A pesar de estar en sus primeras etapas, la tecnología muestra casos de uso prometedores, lo que marca una era de transformación para los sectores de la moda, la belleza y el lujo.

Orbo AI, encabezada por el fundador Manoj Shinde, está forjando su nicho en la intersección de la IA y la industria de la belleza. Su misión es ser pionera en una nueva era de experiencias visuales asistidas por IA y recomendaciones personalizadas, respondiendo a la creciente demanda de servicios de belleza hiperpersonalizados en una industria que se proyecta alcance los $785 mil millones para 2027.

La exclusiva plataforma de inteligencia artificial de Orbo agrega una nueva dinámica al hermoso paisaje. Los clientes pueden subir una foto o probarse maquillaje en tiempo real, y el algoritmo de IA entrará en acción, analizando 27 parámetros de la piel. Con base en esta firma de piel única, los clientes reciben una lista personalizada de recomendaciones de productos adaptadas a sus necesidades. Este enfoque novedoso para la venta minorista de productos de belleza tiene el potencial de revolucionar la forma en que los consumidores interactúan con las marcas de productos de belleza, brindándoles a estas marcas datos de consumo valiosos e individualizados.

Con su tecnología innovadora, Orbo AI está transformando las experiencias de los clientes y promete remodelar la dinámica empresarial. Al brindar recomendaciones altamente personalizadas, la plataforma de Orbo ofrece una alternativa rentable al marketing de rendimiento tradicional, lo que permite a las empresas reducir los costos de adquisición de clientes y mejorar la rentabilidad.

Este concepto de vanguardia ya ha comenzado a dar sus frutos. En el año fiscal 22, Orbo AI cerró con $ 260K en ingresos, su primer año de comercialización. En el año fiscal 23, ya han reservado $750 000 y el proyecto se cerrará en $1,6 millones.

Su clientela incluye una lista impresionante de nombres internacionales, como Unilever London y Believe en Singapur, y minoristas dominantes en India, como Tata Palette y ShopperStop.

Orbo AI está en camino de recaudar $ 6 millones en la ronda actual para impulsar aún más su crecimiento y expansión del mercado global. Los VC existentes de Samsung Ventures y Orbo, incluidos Yournest y Founders Bank Capital Singapore, ya han prometido su participación. A medida que Orbo AI continúa su viaje, la fusión de la IA y la industria de la belleza promete un futuro en el que el lujo personalizado no es una excepción, sino la norma.

La evolución de la IA no se detiene aquí. A medida que avanza la investigación, se seguirán desarrollando nuevos modelos generativos. Los modelos de IA generativa ya están surgiendo en varios tipos de datos, incluidos texto, imágenes, audio y video. Estos modelos y avances, como GPT-4, brindan a los desarrolladores la infraestructura para crear aplicaciones innovadoras y disruptivas.

La convergencia de LLM y CV en robótica está configurada para redefinir los sectores intensivos en mano de obra. Empresas como Canvas, Orchard Robotics y Carbon Robotics están a la vanguardia de esta revolución de la IA. Al mejorar la seguridad, mejorar la eficiencia, promover prácticas sostenibles y permitir una fácil interacción con datos complejos, la sinergia de LLM y CV realmente está dando forma al futuro del trabajo.

El desarrollo continuo de modelos fundamentales, el aumento de la calidad y disponibilidad de los datos y la disminución de los costos de computación preparan el escenario para un futuro emocionante. Estos desarrollos impulsarán el surgimiento de aplicaciones que pueden cambiar fundamentalmente nuestro trabajo y nuestra vida diaria.

Como inversionista ángel en las principales empresas de visión por computadora que se enfocan en la belleza (Orbo.ai) y la seguridad (IoTian Technologies), tengo una tesis sólida sobre el desarrollo conjunto de hardware y software como soluciones integradas plug-and-play. Una solución integral brindará valor, creará nuevos mercados y mejorará los existentes. Orbo AI promete brindar atención de belleza personalizada a bajo costo a pueblos, ciudades y poblaciones indias y asiáticas de clase media, además de satisfacer el lujo de los residentes de Manhattan. IoTian Technologies desarrolló cámaras y un algoritmo de IA de procesamiento de video que cuenta, alerta y analiza sitios de construcción y proyectos de petróleo y gas con ancho de banda de comunicación de alto radian y bajos costos de energía.

Paritosh es un líder experimentado, empresario en dos ocasiones e inversor estratégico, que cuenta con una combinación integral de experiencia en inteligencia artificial e inversiones alternativas en la industria biofarmacéutica y de atención médica. Con más de siete años de experiencia trabajando con firmas de capital de riesgo, nuevas empresas y grandes organizaciones como el Hospital Presbiteriano de Nueva York, la carrera de Paritosh destaca un hilo constante de innovación y liderazgo. Como asociado sénior en VU Venture Partners, Paritosh desarrolló una sólida canalización de abastecimiento de acuerdos, que arrojó acuerdos de alto perfil y un fondo exitoso de $ 100 millones. Su mandato como científico de datos en Pivotal Life Sciences vio el desarrollo de algoritmos de decisión impulsados ​​por IA, lo que llevó a un marcado aumento en la toma de decisiones eficiente y ahorros durante las salidas. Sus contribuciones a la sociedad y al campo de la IA se extienden más allá de sus roles profesionales, con su participación activa como inversor ángel desde 2016. La combinación de experiencia técnica, pensamiento estratégico y compromiso con el impacto social de Paritosh lo convierte en un líder dinámico en su campo.

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