El simposio de UT Austin examina el futuro de la arquitectura y la IA

Architecture After AIUniversidad de Texas en AustinSimposio 3 de febrero Exposición 30 de enero—24 de febrero

En ciertos círculos, 2022 será recordado como el año del modelo de texto a imagen. En abril pasado, OpenAI lanzó DALL-E 2, una actualización de DALL-E lanzada el año anterior, que produce imágenes muy detalladas y, a menudo, surrealistas a partir de descripciones de texto en cuestión de segundos. (El nombre es un acrónimo del personaje de Pixar WALL-E y el artista Salvador Dalí). Pisándole los talones a DALL-E 2 llegaron Stable Diffusion, Midjourney, Imagen y otros modelos de "aprendizaje profundo" que esencialmente hacen lo mismo. Las arquitecturas informáticas que permiten estas plataformas no son nuevas, sino que anteriormente solo las utilizaban pequeños grupos de especialistas. Ahora, son accesibles para cualquier persona con un vocabulario para producir el tipo de imágenes generadas por computadora que hasta ahora han sido el dominio de especialistas en visualización capacitados.

Con el lanzamiento de estos modelos de aprendizaje automático, los mundos del arte y la arquitectura se volvieron locos con una mezcla de retorcimiento de manos (¡los robots vienen por nuestros trabajos!) y júbilo (¡el poder que tenemos al alcance de la mano es casi abrumador!). En los últimos meses, varias conferencias y exhibiciones han intentado ayudar a atravesar la niebla numinosa de este primer rubor de emoción y comenzar a establecer pautas teóricas para ayudar a comprender estas nuevas tecnologías y los efectos que pueden tener en la práctica de la arquitectura. Estos han incluido la exhibición y el simposio de arquitectura neuronal en el Taubman College en Michigan en noviembre y varios paneles en la conferencia ACADIA de 2022. Más recientemente, la Escuela de Arquitectura de la Universidad de Texas en Austin (UTSoA) organizó una exposición y un simposio titulado Arquitectura después de la IA.

Organizada por los profesores de UTSoA Kory Bieg, Daniel Koehler y Clay Odom, la exposición recopila aproximadamente 2000 imágenes de texto a imagen generadas por IA enviadas por aproximadamente 60 académicos y profesionales de la arquitectura de todo el mundo, incluidos los propios curadores. Las imágenes se muestran en una serie de presentaciones de diapositivas que se desplazan automáticamente proyectadas en las paredes de la Galería Mebane de UTSOA. Cada imagen aparece durante unos segundos antes de ser reemplazada por la siguiente en la cola, un flujo vertiginoso que señala la enorme cantidad de fotos que las personas que usan estos modelos están produciendo. En cuanto al contenido, la mayoría de las imágenes se inclinan hacia arquitecturas utópicas/distópicas, es difícil notar la diferencia, adornadas o intercaladas con plantas y otras características naturales. Otros son más irónicos y representan lenguaje vernáculo gonzo, yuxtaposiciones extrañas, alusiones literarias astutas y otras bromas internas. Algunos parecen estar al borde de una crítica de la IA de texto a imagen, llamando la atención sobre los detalles no resueltos, la imposibilidad de construir realmente estas visiones arquitectónicas, o qué tan lejos está la imagen generada del mensaje. Por lo que pude ver, el único rasgo unificador fue que los coautores de estas imágenes parecían divertirse mucho haciéndolas. Claramente hay un aspecto del juego involucrado y, reconociéndolo, es difícil no quedar encantado, y aún más difícil tomarlo en serio como una predicción para el futuro del entorno construido.

Sin embargo, en el simposio relacionado, los organizadores argumentaron que aquí está sucediendo algo más serio que el juego. Koehler propuso que el advenimiento de la IA de texto a imagen, y los chatbots como ChatGPT, constituyen un punto de inflexión en la historia de la arquitectura que está cambiando fundamentalmente a la humanidad, "de la misma manera que los libros impresos nos cambiaron a nosotros". Bieg dijo que la arquitectura ha alcanzado una "singularidad" en un momento en que también está en crisis y citó una línea de Style in the Technical and Tectonic Arts de Gottfried Semper sobre las artes que experimentan renacimientos como los del fénix a través del proceso de su propia destrucción, sugiriendo que Las plataformas de IA pueden ser tanto destructoras del status quo como progenitoras de un nuevo futuro arquitectónico. Los presentadores, todos los cuales trabajan de alguna manera con IA, ofrecieron una variedad de perspectivas sobre lo que podría haber al otro lado de este punto de inflexión histórico, si eso es lo que es.

Andrew Kudless, fundador de Matsys y profesor de la Universidad de Houston, señaló que la generación actual de plataformas de IA es la primera tecnología digital surgida en los últimos 30 años que se enfoca en expandir la imaginación y la creatividad en lugar de aumentar la eficiencia de la producción. Continuó demostrando que esta expansión de la imaginación no tiene un final abierto. Dado que estas plataformas están entrenadas en conjuntos de datos, a menudo, imágenes subtituladas extraídas de la web, lo que producen sesga hacia asociaciones y estéticas específicas contenidas en los datos y la cultura que los produce. Por ejemplo, pedir resoluciones de imagen fuera de lo que se entrenó a un modelo puede desviarlo completamente de su curso, mientras que si le proporciona un mensaje sin sentido, tenderá a desviarse hacia lo que sabe: en el caso de Midjourney, imágenes de jóvenes, mujeres blancas, steampunk, por lo general, y de manera inquietante, con cortes y moretones en la cara. Cuando pides lo mismo, pero solicitas no ver mujeres, te da naves espaciales y otros vehículos de ciencia ficción. Si bien las peculiaridades inquietantes como estas podrían solucionarse con el tiempo con más datos de entrenamiento y otros ajustes, Kudless advirtió contra un impulso hacia la resolución total y la fidelidad a la realidad. "Creo que el valor de las IA generativas está en su capacidad para producir ambigüedad y ensamblajes incoherentes de forma y atmósfera", dijo, comparando el proceso de usar estas plataformas en el diseño con el proceso iterativo de explorar a través de bocetos.

Jenny Sabin, directora de Jenny Sabin Studio y profesora en Cornell, argumentó que la IA es fundamentalmente humana. Como tal, es bastante capaz de reproducir y reforzar nuestras características dominantes más preocupantes, como la misoginia y el racismo. Dijo que si bien la IA de texto a imagen abre nuevas posibilidades para encontrar formas complejas, hay otros ámbitos de la IA que podrían beneficiar a la arquitectura, por ejemplo, cambiando radicalmente los flujos de trabajo en el diseño y la pedagogía; analizar errores en la construcción e improvisar arreglos; hornear la sostenibilidad en las ciudades; y, preparando su propio trabajo, construyendo una arquitectura empática y curativa que pueda leer y responder a los usuarios. Sabin presentó uno de sus proyectos que explora cómo la arquitectura, en colaboración con la IA, puede ser empática y receptiva con los humanos. Nombrado Ada, en honor a la polímata y temprana programadora de computadoras Ada Lovelace, fue diseñado en colaboración con Microsoft Research. Compuesto por un marco celular borroso y tubos tejidos equipados con sensores, fibra óptica y LED, Ada utiliza algoritmos de IA para procesar "datos de sentimientos" (sonrisas, ceño fruncido, etc.) en color y luz que se ondula a lo largo de su volumen translúcido como un cefalópodo o una medusa. . Es divertido pensar en una arquitectura que te devuelve la sonrisa, pero también un poco inquietante contemplar la misma arquitectura transmitiendo tu estado de ánimo de mierda a cualquiera que esté cerca.

El diseñador, profesor, escritor, músico y artista multimedia Ed Keller, que enseña en el Instituto Politécnico Rensselaer y Parsons, pronunció un discurso rapsódico que trató más sobre la experiencia, o la estructura del sentimiento, de la modernidad en su ropa tecnológica más reciente que sobre abordar la IA como una herramienta para la arquitectura específicamente. Habló de la rareza de vivir en una época en la que tanto de la ciencia ficción se está convirtiendo en realidad, un florecimiento que comparó con la explosión del Cámbrico, una curva en forma de J representada en su propio trabajo por el hecho de que durante los últimos meses trabajando con generadores AI ha "creado" más imágenes que en los 30 años anteriores como diseñador. ¿Cuál es el valor de esta erupción de contenido? Keller dijo que todas las imágenes producidas son valiosas como puntos de datos para retroalimentar a la máquina, lo que significa que la computadora misma puede ser la audiencia principal. También reflexionó que cuando un puñado de diseñadores que trabajan con herramientas de IA pueden, en unos pocos meses, superar toda la historia de producción humana acumulada hasta ese momento, esa producción se vuelve "como lágrimas en la lluvia". El elefante en la habitación, dijo Keller, es la singularidad, un momento en el que las ontologías no humanas se convierten en las fuerzas dominantes de nuestro mundo. Nuestro desafío, entonces, cuando nos enfrentamos a las herramientas de IA que, aunque actualmente no son conscientes, pueden estar construyendo alguna forma de conciencia, se vuelve similar a aprender a hablar con extraterrestres.

Kyle Steinfeld, profesor asociado de arquitectura en UC Berkeley, nos trajo de vuelta a la tierra con una historia sociotécnica de la IA de texto a imagen. La primera nube que mostró fue la idea de que el tema de la conferencia es la inteligencia artificial. La verdadera IA aún no se ha inventado, dijo. La generación actual de chatbots y plataformas de texto a imagen se puede describir con mayor precisión como estadísticas generativas o álgebra lineal. (Si eso lo deja más claro para alguien, por favor envíeme un correo electrónico). Dicho esto, Steinfeld ve algún estímulo en estos desarrollos porque pueden llevar a la tecnología a cumplir las promesas de CAD, hechas desde 1963, de ser realmente un buen socio creativo colaborativo en el diseño. La generación actual de herramientas CAD obliga a las personas a adoptar sus formas de producción, mientras que el texto a imagen ofrece la posibilidad de que las herramientas de diseño de aprendizaje automático comiencen a pensar más como diseñadores humanos. La investigación de IA también comenzó en la década de 1960, pero realmente no despegó hasta la década de 2000, cuando la potencia informática se acercó a la potencia necesaria y el mundo comenzó a producir y almacenar océanos de datos. En ese momento se desarrollaron modelos profundos de aprendizaje automático del tipo que permiten plataformas de texto a imagen para abordar el problema de procesar y almacenar todos estos datos. Estas arquitecturas de aprendizaje automático fueron luego puestas en generadores de imágenes por una comunidad de artistas aficionados que experimentaron con las herramientas y alardearon de sus éxitos en Reddit. En cuanto a si estas plataformas de IA destruirán las culturas creativas existentes, Steinfeld sugirió que los especialistas en visualización por computadora deberían estar preocupados porque su oficio se ha vuelto accesible para cualquiera. Sin embargo, independientemente de la interrupción que estas tecnologías creen en el mercado laboral, la IA de texto a imagen sin duda hace que la creación de imágenes arquitectónicas sea fácil, rápida y, por lo tanto, mucho menos valiosa que en el pasado.

Marta Nowak, fundadora del estudio de diseño transdisciplinario AN.ONYMOUS y profesora asistente en la Universidad Estatal de Ohio, siguió a Steinfeld con una presentación del trabajo que ha realizado con IA en el espacio arquitectónico. Comenzó con una breve historia de las máquinas construidas para imitar los comportamientos humanos y animales, una línea de tiempo que culminó con la primera aplicación de IA en la supercomputadora Deep Blue de IBM, que en 1997 venció a Gary Kasparov en un juego de ajedrez (perdió ante el gran maestro el año previo). Luego mostró el trabajo que produjo en un estudio con Greg Lynn en UCLA que estudió cómo los robots de hoy, como el Roomba, se mueven por el espacio, así como también cómo visualizan objetos y personas a su alrededor. Esta investigación la llevó a proyectos en los que trabajó con Google R&D para diseñar espacios de oficina híbridos y flexibles que usan IA para facilitar la conexión de línea de visión en reuniones remotas/en persona; cree espacios de trabajo que se ajusten a las preferencias individuales de los trabajadores con solo deslizar una credencial, ajustar la altura del escritorio, sacar fotos familiares e incluso ajustar la configuración de HVAC; y programe tabiques robóticos que se muevan de forma autónoma a través de espacios abiertos de oficina, desplegándose para brindar privacidad donde sea necesario. En lugar de usar IA para diseñar edificios, Nowak dijo que su interés es dar "inteligencia artificial a objetos, componentes arquitectónicos y edificios y permitirles interactuar continuamente y responder a sus usuarios humanos, no para crear espacios diseñados de manera inteligente, sino para crear inteligencia". espacio."

La presentación final estuvo a cargo de la artista Sofia Crespo y su colaborador en Entangled Others Studio, Feileacan McCormack. Utilizan la IA como herramienta para extraer patrones y reorganizarlos para obtener efectos estéticos. Su trabajo se centra en las facetas del mundo natural, en particular los organismos marinos y los insectos, e implica alimentar datos sobre estas criaturas, que se extraen de la web o se registran directamente de la investigación de campo, en redes adversarias generativas que luego producen modelos digitales. Los resultados van desde zoológicos de mascotas virtuales de especímenes individuales hasta ecosistemas desarrollados con múltiples "formas de vida" que interactúan entre sí. Los bichos no son réplicas exactas de las especies existentes, sino golems extraños cuyas formas, texturas y movimientos están formados tanto por la falta de comprensión de la máquina de lo que está tratando de modelar como por los datos que recibe. “La falta de datos se convierte en parte de la declaración artística”, dijo Crespo. "IA no puede imaginar cómo son estas criaturas a menos que obtenga una muestra... El proyecto está determinado por la falta de algo". Si bien es fascinante de ver, el trabajo aún ocupa un lugar secundario en comparación con lo que cualquiera que se preocupe por mirar de cerca puede encontrar afuera. "Difícilmente se puede generar un insecto que no sea eliminado por completo del escenario por la gran diversidad y creatividad en la selección natural", dijo McCormack. "Lo que podemos hacer es usar esto como una forma de mapear los datos que tenemos disponibles sobre el mundo de los insectos, en este caso muy pocos, pero aún dentro de ese pequeño fragmento podemos encontrar muchas formas fantásticas y curiosas para explorar. "

Si este es el comienzo de una nueva era de experiencia humana habilitada por IA, es un momento bastante curioso. Parece que estamos asombrados por la inmensidad del poder computacional ahora en manos de la gente común y, al mismo tiempo, estamos un poco desconcertados por los resultados. Ya identifico una sensación de fatiga con la previsibilidad y homogeneidad de las imágenes que salen a chorro de los generadores de texto a imagen, como tantas salchichas del fabricante de salchichas; y las incursiones actuales en arquitecturas autónomas, móviles e incluso receptivas parecen poco más que extensiones IRL excesivas y aburridas de la sólida tecnología de vigilancia de Internet. Ya tenemos computadoras portátiles y teléfonos inteligentes que rastrean todos nuestros movimientos, estados de ánimo y deseos, ¿realmente necesitamos sillas que se apresuren debajo de nuestros traseros antes de sentarnos o toldos que lloren cuando nos sentimos tristes? La IA parece tener el potencial para ayudarnos a lidiar con muchas de las espinosas crisis de nuestra época (mitigar el cambio climático, reparar infraestructura en deterioro, planificar ciudades sostenibles), pero permitirnos generar imágenes febrilmente psicodélicas con las indicaciones más básicas no lo hace. parece ser uno de ellos. Tal vez el modelado de texto a imagen no sea más que el intento de otro técnico de acaparar un mercado, por lo que tal vez sea uno del que podamos prescindir. Por supuesto, los pensadores desde el siglo XIX nos han estado diciendo que la trayectoria del modernismo nos llevará inexorablemente a las fauces de la singularidad, nos beneficie o no. También podemos disfrutar del viaje.