La visión artificial podría ayudar a la detección de pechuga leñosa en aves de corral
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La visión artificial podría ayudar a la detección de pechuga leñosa en aves de corral

Jul 18, 2023

La tecnología de imágenes podría identificar mejor la pechuga leñosa en filetes durante el procesamiento de aves, mejorando la detección y reduciendo las pérdidas financieras causadas por la miopatía de la carne de pechuga.

La tecnología de imágenes podría identificar mejor la pechuga leñosa en filetes durante el procesamiento de aves, mejorando la detección y reduciendo las pérdidas financieras causadas por la miopatía de la carne de pechuga.

"La idea fundamental de la tecnología de visión artificial para ayudar con la detección de la condición de pechuga leñosa en la carne de pechuga de ave es medir la flexión física del filete", dijo el Dr. Seung-Chul Yoon, ingeniero electrónico de investigación en Calidad y Seguridad. Evaluación de la Unidad de Investigación del Centro Nacional de Investigación Avícola de EE. UU. del Servicio de Investigación Agrícola del Departamento de Agricultura de EE. UU. (USDA-ARS).

La pechuga leñosa es una miopatía de la carne de pechuga que afecta la rigidez, la textura y la sensación en la boca de la carne de pollo. Los problemas de textura pueden incluir fibrosidad, textura crujiente y otros atributos poco atractivos para los consumidores. La carne de pechuga leñosa generalmente se desecha o se procesa más en la etapa de procesamiento debido a sus atributos indeseables, lo que genera grandes pérdidas financieras.

La tecnología de visión artificial, presentada como innovación en la Cumbre de tecnología avícola de 2018, mide las propiedades físicas de un material.

Una cámara toma hasta 200 fotogramas por segundo de filetes de carne de pechuga que se desplazan por la cinta transportadora. Las imágenes se analizan utilizando una técnica de procesamiento de imágenes para detectar la rigidez en los filetes cuando se doblan, donde la carne de pechuga leñosa está menos doblada en comparación con la carne de pechuga de ave normal.

Inicialmente, las cámaras se colocaron al costado del transportador, lo que mostró limitaciones cuando había dos filetes uno al lado del otro. Un nuevo diseño presenta la cámara mirando hacia abajo en la parte superior del transportador e incorpora inteligencia artificial (AI) y tecnología de imágenes 3D para expandir la cobertura a múltiples filetes a la vez.

Yoon está buscando socios comerciales para licenciar la tecnología.

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