Las imágenes hiperespectrales buscan defectos en las pechugas de pollo

Comparte esto en las redes sociales:

El asistente graduado Chaitanya Kumar Reddy Pallerla investiga el uso de imágenes hiperespectrales para detectar un defecto en la carne de pollo. (Imagen: Universidad de Arkansas)

Las imágenes hiperespectrales se utilizan en la Estación Experimental Agrícola de la Universidad de Arkansas para inspeccionar las pechugas de pollo en busca de un defecto conocido como "pechuga leñosa", que le cuesta a la industria avícola millones de dólares al año y disminuye la satisfacción del cliente.

La carne de pechuga leñosa es más dura al tacto, ya que tiene menos capacidad de retención de agua y menos contenido de proteínas, por lo que la carne no retiene el marinado tan bien como la carne sin el defecto. Todavía es un producto seguro, sin embargo, puede tener una textura más crujiente que no es atractiva para los clientes.

El defecto es más común en aves más grandes de 8 a 9 libras en comparación con aves de 6 a 7 libras. Una teoría es que las aves de crecimiento más rápido pueden estar produciendo músculo más rápido de lo que sus vasos sanguíneos pueden soportar. Esto posiblemente da lugar a daños en las fibras musculares debido a los depósitos de colágeno.

La pechuga leñosa afecta hasta alrededor del 20% de la carne de pechuga de pollo. Aunque los artículos afectados se pueden desviar para su posterior procesamiento en productos como los nuggets de pollo, donde el defecto no es tan notorio, la pérdida de prima como producto de músculo completo representa una pérdida de rendimiento por valor de unos 200 millones de dólares anuales en los Estados Unidos.

Es por eso que los científicos de la Universidad de Arkansas están experimentando con imágenes hiperespectrales para inspeccionar las pechugas de pollo. La técnica de detección no invasiva combina un sensor de infrarrojo cercano con una cámara a color de alta definición para capturar información física y química de un sujeto.

El nuevo método reemplazaría el actual procedimiento de evaluación para la pechuga leñosa, que requiere mucho tiempo y que, según los investigadores, requiere el análisis de muestras a través de engorrosos procedimientos manuales de laboratorio. .

"La detección manual de pechugas leñosas puede requerir mucho trabajo", dijo Casey Owens, profesor internacional de ciencia avícola de Novus en la Estación Experimental Agrícola. "Si se pueden usar imágenes hiperespectrales en una planta de procesamiento de aves, esa mano de obra podría desviarse a otra área".

Los investigadores toman una imagen hiperespectral de cada pechuga, ocupando alrededor de 1 gigabyte de datos, y usan una computadora para correlacionarla con un mapa de textura (creado a partir de la investigación anterior de Owens) que indica los niveles de dureza en el filete. Una vez calibrado, el sistema se basaría únicamente en las imágenes para detectar el pecho leñoso.

Según los investigadores, hasta ahora la cámara hiperespectral ha detectado carne de pechuga leñosa con una precisión de alrededor del 84%. Su objetivo es acomodar la clasificación de alta velocidad en una cinta transportadora o mediante dispositivos portátiles de mano.